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Thüringer Forum Schweißen Fügen Trennen: Fachtagung „Wissenschaft trifft Praxis“

TU Ilmenau, Meitnerbau Gustav-Kirchhoff-Straße 5, Ilmenau, Deutschland

Auch die diesjährige 3. Auflage der Veranstaltungsreihe „Wissenschaft trifft Praxis“ an der Technischen Universität Ilmenau findet als regionale Fachveranstaltung in enger Zusammenarbeit der 3 Thüringer DVS-Bezirksverbände mit dem Fachgebiet Fertigungstechnik sowie mit dem ProKI-Zentrum „Fügen“ an der TU Ilmenau statt. Die ausgewählten Vortragsthemen umfassen ein breites Spektrum der aktuellen Themen zur Fügetechnik. Wie bereits in […]

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Willkommen zur wöchentlichen Online-Sprechstunde für Ihre individuellen KI-Projekte! Unser Engagement für Ihre KI-Projekte geht weiter, und wir freuen uns, Sie zur wiederkehrenden Online-Sprechstunde begrüßen zu dürfen. Hier haben Sie die Möglichkeit, einen individuellen Besprechungstermin für Ihr eigenes KI-Projekt zu vereinbaren, unabhängig von Branche oder Erfahrungsstufe. Das Beste daran? Dieses Angebot ist für Sie kostenfrei! Unser […]

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InfoPoint Fügen – Erkennung von Anomalien in Schraubprozessen mittels Künstlicher Intelligenz

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Sven Meier (FAPS): Erkennung von Anomalien in Schraubprozessen mittels Künstlicher Intelligenz Schraubprozesse werden in nahezu allen Industriesektoren durchgeführt. Umso anspruchsvoller ist es, Modelle zu entwickeln, die ein breites Spektrum an Fehlern und Schraubentypen abdecken. Am Beispiel des Demonstrators des ProKI-Standorts Nürnberg präsentiert Sven Meier, wie mittels KI Anomalien im Schraubprozess vorhergesagt werden können.

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InfoPoint Fügen – Datenaugmentierung für KI in der Produktion

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Galina Polte & Albrecht Heß (TU Ilmenau, Fachgebiet Qualitätssicherung und Industrielle Bildverarbeitung): Datenaugmentierung für KI in der Produktion Wie in vielen anderen Bereichen kommt auch in der industriellen Qualitätssicherung zunehmend Deep Learning für komplexe Erkennungsaufgaben zum Einsatz. Da in der Produktion verfahrensbedingt viele IO-Teile aber nur wenig NIO-Teile anfallen, wird oft auf eine Outlier Detection […]

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