Auswahl eines geeigneten Klebstoffs zum Fügen von Polymer- und Metallwerkstoffen
Der Demonstrator umfasst die qualitative Untersuchung von Polyurethan (PU)-Klebeverbindungen zum Fügen von Polymeren (Duro-, Thermoplaste) sowie metallischen Werkstoffen. Das zentrale Qualitätskriterium von Klebeverbindungen sind die übertragbaren mechanischen Kräfte ohne, dass […]
KI-basierte Augmentierung hyperspektraler Daten zur Unterstützung der Bauschuttklassifizierung
Problematik Bei der Klassifizierung von Bauschutt spielt die hyperspektrale Bildgebung eine wichtige Rolle. Aufgrund der Vielfalt der darin enthaltenen Informationen sind Hyperspektraldaten besonders für die Klassifikation mittels Machine Learning (ML) […]
Verwendung von Hochleistungsrechnen (High-Performance Computing) zur Ausführung großer Vision-Language-Modelle (VLM) für die allgemeine Abfallerkennung
Problematik Allgemeine Objekterkennung beschreibt die Fähigkeit, Objekte zu erkennen, die nicht in den Trainingsdaten enthalten sind. Ein typisches Beispiel ist ein assistierender Abfallsammelroboter, der auch bei unvollständigen oder deformierten Abfällen […]
Management Take-Aways und Handlungsempfehlungen des Studienberichtes über das Nutzungs- und Annahmeverhalten von KI- basierten Systemen in der Produktion
Einführung Die hier vorgestellten Management Take-Aways und Handlungsempfehlungen für die Einführung von KI-basierten Systemen (KIBSen) in der Produktion wurden anhand einer Studie abgeleitet, in der das Nutzungs- und Annahmeverhalten von […]
Insights und Key Take-Aways des Studienberichtes über das Nutzungs- und Annahmeverhalten von KI- basierten Systemen in der Produktion
Einführung Die hier vorgestellte Studie präsentiert eine wissenschaftliche Erhebung des Fachgebietes Innovationsmanagement, in der das Nutzungs- und Annahmeverhalten von KI-basierten Systemen (KIBSen) in der Produktion untersucht wurde. Dieses Thema ist […]
Projektatlas: Künstliche Intelligenz in der Produktion
Wie können produzierende Unternehmen KI in ihren Arbeitsalltag integrieren? Der Projektatlas gibt einen Überblick über die Ergebnisse des ProKI-Netz und ProLern – von Leitfäden zur Einführung von KI, zu Best […]
Woran scheitern KI-Projekte in Unternehmen?
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, Unternehmen zu transformieren, Prozesse zu optimieren und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen. Laut einer Studie von Bitkom (2023) sind 68% der Unternehmen der Meinung, dass […]
Internationaler Wissensaustausch mit SME2KE
Das Fachgebiet Fertigungstechnik an der TU Ilmenau hieß akademischen Besuch von der Nelson Mandela University, der Botswana International University of Science and Technology, der University of Botswana, der Dedan Kimathi […]
ProKI-Ilmenau veranstaltet Thementour für Kunststoffverarbeiter
Der Austausch zwischen Forschungseinrichtungen und anwendenden Unternehmen ist notwendig, um den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) gestützter Produktionssysteme voranzubringen. Im Dialog zwischen Forschung und Industrie können Problemstellungen diskutiert, Erfahrungen ausgetauscht und […]
Schweißtechnik
Problematik Für eine erfolgreiche Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Schweißtechnik müssen zunächst umfangreiche Datensätze aufgebaut, validiert und präzise gelabelt werden. Beim Labeln geht es darum, spezifische Qualitätskenngrößen, wie […]
