Die hier vorgestellte Studie präsentiert eine wissenschaftliche Erhebung des Fachgebietes Innovationsmanagement, in der das Nutzungs- und Annahmeverhalten von KI-basierten Systemen (KIBSen) in der Produktion untersucht wurde. Dieses Thema ist für Wissenschaft und Praxis gleichermaßen von Relevanz, da das Erfolgspotential von KIBSen in starker Abhängigkeit zu dem Annahmeverhalten der Nutzenden steht. So kann aktuellen Studien zufolge beispielsweise eine Ablehnung von KIBSen nicht nur zu Fehlgebrauch, Missbrauch oder einer Nichtnutzung führen (Burton et al., 2020), sondern ebenso zu minderwertigen Entscheidungen (Berger et al., 2020), die negative betriebswirtschaftliche Folgen nach sich ziehen können.

Die Studie besteht aus zwei Teilen: (1) Einer Umfrage, in der das aktuelle Nutzungs- und Annahmeverhalten von KIBSen identifiziert wurde und (2) einem szenario-basierten Experiment, in der der Einfluss des menschlichen Erscheinungsbildes (Anthropomorphismus) eines KIBS auf die Annahmebereitschaft der Nutzenden untersucht wurde. Insgesamt haben 167 Mitarbeitende deutscher Produktionsunternehmen teilgenommen.

Im folgenden werden die Kernergebnisse der Studie unterteilt in Arbeitsgruppen präsentiert, nämlich Produktionsleitung, Abteilungs- und Schichtleitung, Beschäftigte ohne Leitungsfunktion.

Hier können Sie sich den gesamten Studienbericht herunterladen. Gerne bieten wir Ihnen bei Interesse ein (Online-) Seminar an, in welchem die Kernergebnisse präsentiert werden und auf fallspezifische Fragen eingegangen wird.

Kernergebnisse der Umfrage

Aktuelle Nutzung von KIBsen

• Aktuelle regelmäßige Nutzung liegt bei 27 Prozent
• Aktuelle mäßige Nutzung liegt bei 23 Prozent
• Aktuelle Nichtnutzung liegt bei 50 Prozent

Abbildung 1: Aktuelle Nutzung von KIBsen

Die Nutzung nimmt mit hierarchischem Status zu

• 44 % der Beschäftigten ohne Leitungsfunktion verwenden mäßig/ regelmäßig KIBSe
• 61 % der Abteilungs- & Schichtleitung verwendet mäßig/ regelmäßig KIBSe
• 64 % der Produktionsleitung verwendet mäßig / regelmäßig KIBSe, vor allem, um Zeit zu sparen

Abbildung 2: Aktuelle Nutzung von KIBSen nach Tätigkeitsbereich

Wichtigkeiten am Arbeitsplatz

• Mehrheitlich hohe Lernbegierde bei allen Arbeitsgruppen
• Routiniertes Arbeit ist allein Beschäftigten ohne Leitungsfunktion wichtig
• Spaß bei der Arbeit, ein sicherer Arbeitsplatz und das Arbeiten für ein innovatives Unternehmen allen Arbeitsgruppen wichtig

Abbildung 3: Wichtigkeiten am Arbeitsplatz

Zufriedenheit über die Beschaffenheit am Arbeitsplatz

• Abteilungs- und Schichtleitung sind tendenziell am zufriedensten mit der Ausstattung der Maschinenfuhrparks und dem Anwenden der Maschinen
• Produktionsleitung ist am meisten davon überzeugt besser arbeiten zu können, wenn die Maschinen optimiert werden

Abbildung 4: Zufriedenheit über die Beschaffenheit am Arbeitsplatz

Wahrnehmung von innerbetrieblichen Veränderungen Vertrauen in die Kompetenz der Organisation

• Abwehr gegenüber betrieblichen Veränderungen ist in allen Arbeitsgruppen tendenziell gering
• Produktionsleitung wehrt sich am ehesten gegen innerbetriebliche Veränderungen

Abbildung 5: Abwehrhaltung gegenüber betrieblichen Veränderungen

Vertrauen in die Kompetenz der Organisation

• Das Vertrauen in die Kompetenz der Organisation ist tendenziell zurückhaltend
• Ein Misstrauen ist nicht zu erkennen

Abbildung 6: Vertrauen in die Kompetenz der Organisation

Einstellungsverhalten gegenüber KIBsen allgemein

• Beschäftigte ohne Leitungsfunktion sind am wenigsten davon überzeugt, dass KIBSe mehr Vor- als Nachteile hat
• Beschäftigte in der Produktionsleitung sind eher davon überzeugt, dass KIBSe allgemein gesprochen das Leben erleichtert

Abbildung 7: Meinungsbild gegenüber KIBSe

Angst von Maschinen beherrscht zu werden

• Beschäftigte ohne Leitungsfunktion haben vermehrt Angst von Maschinen beherrscht zu werden

Abbildung 8: Einschätzung gegenüber KIBSe

Annahmeverhalten von KIBSen

• Keine erkennbar starke Abneigung ggü. KIBSe
• Produktionsleitung bevorzugt am meisten menschliche ggü. KI-basierter Ratschläge

Abbildung 9: Annahmeverhalten von KIBsen

Gefühle bei Einführung von KIBSen

• In allen Arbeitsgruppen mehrheitlich wenig erkennbar negative Gefühle bei der Einführung von KIBS
• Vor allem Angestellte mit Leitungsfunktion prognostizieren tendenziell eine Steigerung der Arbeitszufriedenheit 

Abbildung 10: Gefühle bei Einführung von KIBsen

Kernergebnisse des szenario-basierten Experiments

• Einfluss des menschlichen Erscheinungsbilds des KIBS (unabhängige Variable) auf die Annahmebereitschaft des Systems (abhängige Variable)
• Es liegt kein signifikanter Unterschied vor zwischen dem Erscheinungsbild und der Annahmebereitschaft der Nutzenden
• Eine Roboter-KI in Form eines kollaborativen Roboters verfügt über eine höhere Annahmebereitschaft als virtielle KI in Form eines Chatbots und einer integrierten KI, die in einer Maschine eingebaut und nicht sichtbar ist

Abbildung 11: Annahmebereitschaft KIBSe.

Zusammenfassung der Kernergebnisse

Auch wenn in Anlehnung an die Studienergebnisse die Hälfte der Beschäftigten in der Produktion keine KIBSen am Arbeitsplatz verwendet, liegt nur eine geringe Abwehrhaltung gegenüber innerbetrieblichen Veränderungen vor und eine mehrheitliche Überzeugung, dass KIBSe viele Vorteile haben. Zudem arbeiten viele der Befragten gerne für innovative Unternehmen und weisen ein hohes Maß an Lernbegierde auf. Folglich kann davon ausgegangen werden, dass tendenziell eine Wertschätzung gegenüber KIBSen vorliegt und Beschäftigte in der Produktion gegenüber der Einführung und Verwendung von KIBSen am Arbeitsplatz vorwiegend offen sind. Diese Annahme wird ebenso durch die neutrale bis positive Gefühlslage bestätigt, die mit der Einführung von KIBSen einhergeht. Anhand der Studie ist zu erkennen, dass sich Beschäftigte in der Produktion weder erkennbar ängstlich noch minderwertig oder gar nutzlos hinsichtlich der Einführung von KIBSen fühlen. Vielmehr gaben einige der Studienteilnehmenden an, dass die Einführung von KIBSen mit einer Steigerung der Arbeitszufriedenheit einhergehe. Auch wenn die Diskussion und die mediale Aufmerksamkeit über mögliche Jobverluste durch die Einführung von KIBSen sehr präsent ist und vor allem Deutsche sich um ihren Arbeitsplatz sorgen (Boston Consulting Group, 2024), so scheint diese Befürchtung unter den Beschäftigten in der Produktion wenig verbreitet zu sein.

Dennoch wird nicht jedes KIBSe von Nutzenden gleichermaßen akzeptiert. Zudem nehmen Beschäftigte in Produktionsunternehmen KIBSe anders wahr.  Es ist wichtig, das KI-Nutzungs- und Annahmeverhalten der Beschäftigten in der Produktion im eigenen Unternehmen bei der Gestaltung und Einführung von KIBSen zu berücksichtigen. Um das Erfolgspotenzial der Technologie ausschöpfen zu können und die Wertschöpfung im eigenen Unternehmen zu optimieren, gilt es, die Innovations- und Geschäftsstrategie ganzheitlich auszurichten; in dem Sinne, dass sich diese nicht nur auf eine wirtschaftliche Optimierung der Wertschöpfung fokussiert, sondern sich gleichermaßen oder gar vermehrt an der Optimierung der menschlichen Wertschöpfung ausrichtet. Management Take-Aways und Handlungsempfehlungen werden kommende Woche in einem weiteren Blogbeitrag erläutert.

Bleiben Sie dran!

Quellen

Berger, Benedikt; Adam, Martin; Rühr, Alexander; Benlian, Alexander (2021): Watch Me Improve—Algorithm Aversion and Demonstrating the Ability to Learn. In: Business & Information Systems Engineering 63 (1), S. 55–68. DOI: 10.1007/s12599-020-00678-5.

Burton, Jason W.; Stein, Mari‐Klara; Jensen, Tina Blegind (2020): A systematic review of algorithm aversion in augmented decision making. In: Journal of Behavioral Decision Making 33 (2), S. 220–239. DOI: 10.1002/bdm.2155.

Lindenberger, S. (2024): Deutsche fürchten mehr als alle anderen, dass KI ihre Jobs wegnimmt. Boston Constulting Group, verfügbar unter: https://www.msn.com/de-de/finanzen/top-stories/ki-studie-der-boston-consulting-group-vor-allem-deutsche-f%C3%BCrchten-dass-ki-ihre-jobs-wegnimmt/ar-BB1oUXLf?item=module_ad_enabled%3Afalse (Abgerufen am, 19.11.2024).

Verfasst von: M.A. Felipa Carrara

Der Beitrag Insights und Key Take-Aways des Studienberichtes über das Nutzungs- und Annahmeverhalten von KI- basierten Systemen in der Produktion erschien zuerst auf ProKI-Ilmenau.

Auch wenn in Anlehnung zu den Studienergebnissen die Hälfte der Beschäftigten in deutschen Produktionsunternehmen noch keine KI-basierten Systeme am Arbeitsplatz verwenden, verfügen die Beschäftigten über eine geringe Abwehrhaltung gegenüber innerbetrieblichen Veränderungen (siehe Abb. 1, Ergebnisse unterteilt nach Arbeitsgruppen) und sind vermehrt davon überzeugt, dass KI-basierte Systeme, allgemein gesprochen, mehr Vorteile haben (siehe Abb. 2, Ergebnisse unterteilt nach Arbeitsgruppen). Zudem arbeiten mehr als die Hälfte der Beschäftigten gerne für innovative Unternehmen und verfügen über ein hohes Maß an Lernbegierde (siehe Abb. 3, Ergebnisse unterteilt nach Arbeitsgruppen). Folglich kann davon ausgegangen werden, dass  

• keine allgemeine Ablehnung gegenüber KI-basierten Systemen vorliegt und
• Beschäftigte in der Produktion tendenziell offen sind gegenüber der Einführung und Verwendung KI-basierter Systeme am Arbeitsplatz.

Anhand der Studienergebnisse ist weiterhin zu erkennen, dass sich Beschäftigte in der Produktion mit der Einführung von KI-basierten Systemen weder erkennbar ängstlich, noch minderwertig oder gar nutzlos fühlen. Vielmehr gaben die Studienteilnehmenden vermehrt an, dass die Einführung von KI-basierten Systemen mit einer Steigerung der Arbeitszufriedenheit einherginge.

Auch wenn die Diskussion und die mediale Aufmerksamkeit über mögliche Jobverluste durch die Einführung KI-basierter Systeme sehr präsent ist, so scheint diese Sorge unter den Beschäftigten in der Produktion weniger verbreitet zu sein. Dennoch sollte beachtet werden, dass

• nahezu ein Drittel der Beschäftigten in der Produktion ohne Leitungsfunktion die Besorgnis haben, von Maschinen beherrscht zu werden.
• Zudem sind 43 Prozent der Beschäftigten mit Leitungsfunktion davon überzeugt, dass das Arbeitsergebnis ohne KI-basierte Systeme besser ist.

Daher sollte sich aus unternehmerischer und Changemanagement Sicht nicht zu sehr auf die Offenheit der Beschäftigten gegenüber KI-basierter Systeme verlassen werden. Stattdessen befürworten wir eine umfassende Gegenüberstellung von Chancen (zum Beispiel die Tendenz zur Steigerung der Arbeitszufriedenheit durch KI-basierte Systeme) und Herausforderungen (zum Beispiel die Angst, von Maschinen beherrscht zu werden) als Grundlage für die Implementierungsstrategie.

Konkrete Handlungsempfehlungen und unternehmerische Maßnahmen, die ein von Akzeptanz geprägtes Arbeitsverhältnis zwischen Menschen und KI fördern, werden in unserem Studienbericht vorgestellt, der zeitnah als Download auf der ProKI-Ilmenau Website zur Verfügung gestellt wird.

Gerne können Sie sich bei konkreten Fragen oder Anwendungsfällen direkt an Felipa Carrara wenden.

Beitrag von: M.A. Felipa Carrara

Der Beitrag Chancen und Herausforderung der Implementierung von KI-basierten Systemen in Produktionsunternehmen. Eine menschliche Betrachtung erschien zuerst auf ProKI-Ilmenau.

In der Studie, die vom Fachgebiet Innovationsmanagement im Rahmen von ProKI-Ilmenau durchgeführt und auf der ISPIM vorgestellt wurde, wurden Faktoren ermittelt, die das KI-Nutzungsverhalten von Produktionsmitarbeitenden beeinflussen. Anhand der Studienergebnise werden Handlungsempfehlungen abgeleitet, die KI-Verantwortliche bei der Entwicklung und Einführung von KI-basierten Systemen unterstützen.

Wenden Sie sich bei Interesse gerne direkt an Felipa Carrara (felipa.carrara@tu-ilmenau.de), abonnieren Sie unseren Newsletter, oder schauen Sie auf unserer Website über neue Erkenntnisse rund um die Implementierung von KI in Produktionsunternehmen. Wir stellen Ihnen die finalen Studienergebnisse zeitnah zur Verfügung.

Beitrag von: Felipa Carrara.

Der Beitrag Felipa Carrara präsentiert auf der Konferenz ISPIM (The International Society for Professional Innovation Management) 2024 in Tallinn aktuelle Studienergebnisse über KI-Adoptionsverhalten von Produktionsmitarbeitenden erschien zuerst auf ProKI-Ilmenau.

Das Fachgebiet Innovationsmanagement hat daher im Rahmen von ProKI-Ilmenau eine Studie durchgeführt, die die Akzeptanz- und das Resistenzverhalten von Produktionsmitarbeitenden untersucht. Basierend auf den Ergebnissen wird beabsichtigt KI-Verantwortlichen (bspw. Ingenieuren, Strategieplanern und Mitarbeitenden, die den Change-Prozess begleiten) Faktoren darzulegen, die das Akzeptanz- und Resistenzverhalten von Produktionsmitarbeitenden gegenüber KI-Systemen beeinflussen. Zudem werden Workshop- und Seminarformate ausgearbeitet, um Produktionsunternehmen (vorrangig deutsche KMUs) bei der Einführungsstrategie von KI- Systemen zu helfen. Untenstehend finden Sie einen Sneak Peak in die bisherigen Erkenntnisse.

Zusammenfassung der bisherigen Studienergebnisse und erste Empfehlungen

Executive Summary

Fakten zur Studie

• Die Studie wurde vom Fachgebiet Innovationsmanagement der TU Ilmenau im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Projekts ProKI-Ilmenau durchgeführt.
• In der hier thematisierten Studie wird die Akzeptanz- und das Resistenzverhalten von Produktionsmitarbeitenden gegenüber KI-Systeme untersucht.
• Das Thema ist für Wissenschaft und Praxis gleichermaßen von Interesse, da die potentiellen Nutzenvorteile von KI in starker Abhängigkeit zu dem Akzeptanz- und Resistenzverhalten der Nutzenden sind und empirische Untersuchungen in diesem Anwendungsfall fehlen.
• Die Studie umfasst eine Umfrage und ein Szenario-basiertes Experiment.
• An der Studie haben 167 Produktionsmitarbeitende deutscher Unternehmen aus verschiedenen Branchen im Zeitraum vom 29.08.2023 bis zum 18.09.2023 teilgenommen.

Erste Ergebnisse der Studie

• Aktuelle regelmäßige Nutzung von KI in Produktionsunternehmen liegt bei 27% und beschränkt sich größtenteils auf Führungspositionen. 
• Produktionsmitarbeitende sind neutral bis offen gestimmt gegenüber innerbetrieblichen Veränderungen und der Einführung von KI am Arbeitsplatz.
• Produktionsmitarbeitende bevorzugen menschliche Ratschläge gegenüber KI-generierten Ratschlägen.
• Der potentielle Mehrwert von KI in Produktionsunternehmen wird erkannt, dennoch sind 43% der Mitarbeitenden in der Produktionsleitung davon überzeugt, dass das Arbeitsergebnis ohne KI besser ist.
• Die Stimmung bei der Einführung von KI ist neutral, mit einer Tendenz zur Steigerung der Arbeitszufriedenheit.

Herausforderungen

• Weniger als 20 Prozent der bis 35-Jährigen sind davon überzeugt, dass KI in der Produktion eine gute Idee ist.
• Ein Drittel der ab 46-Jährigen haben Angst von Maschinen bzw. KI-System beherrscht zu werden.
• 13 Prozent der Mitarbeitenden lehnen KI-Systeme vehement ab.

Chancen

• Aufgrund der Tatsache, dass Mitarbeitende in der Produktion gerne für innovative Unternehmen arbeiten und über eine hohe Lernbegierde verfügen, kann davon ausgegangen werden, dass Produktionsmitarbeitende grundsätzlich aufgeschlossen gegenüber KI sind.
• Produktionsmitarbeitende erkennen potentielle betriebliche Nutzenvorteile von KI wie bspw. die Produktivitäts- und Effizienzsteigerung und die Senkung der Kosten.
• Vor allem über 36-Jährige sind offen gegenüber betrieblichen Veränderungen und vertrauen der Kompetenz der Firma, für die sie arbeiten. Die Offenheit und das Vertrauen können genutzt werden, um die Akzeptanz neuer KI-Systeme zu stärken.

Empfehlungen

• Kommunikation & Information: Eine frühzeitige Kommunikation über die Einführung der KI sowie Schulungsformate über die Anwendung und die Funktionsweisen der KI können dabei helfen anfängliche Resistenzen von Mitarbeitenden abzubauen.
• Transparenz & „Walk the talk“: Eine klare und verbindliche Definition und Kommunikation des Einführungsprozesses der KI können das Vertrauen der Mitarbeitenden stärken.
• Strukturierte Begleitung des Changeprozesses: Eine frühzeitige Einbindung der Mitarbeitenden in den Changeprozess kann helfen mögliche Resistenzen von Mitarbeitenden gegenüber KI abzubauen.

Ein detaillierter Studienbericht wird zeitnah per Download auf der Website von ProKI-Ilmenau zur Verfügung gestellt werden. Wenden Sie sich bei konkreten Anwendungsfragen auch gerne direkt an Felipa Carrara.

Quellen:

Burton, J. W., Stein, M.-K., & Jensen, T. B. 2020. A systematic review of algorithm aversion in augmented decision making. Journal of Behavioral Decision Making, 33(2): 220–239.

Parasuranam, R. & Riley, V. 1997. Humans and Automation: Use, Misuse, Disuse, Abuse. Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society, 39 (2), 230-253.

Beitrag von: Felipa Carrara

Der Beitrag Vorläufige Studienergebnisse über das Akzeptanz- und Resistenzverhalten von Produktionsmitarbeitenden gegenüber KI-Systemen erschien zuerst auf ProKI-Ilmenau.

Der sogenannte Hype Zyklus visualisiert die Aufmerksamkeit einer neuen Technologie im Verhältnis mit der Zeit. Dabei durchläuft eine jede neue Technologie entlang fünf Phasen: Technologischer Auslöser, Gipfel der überzogenen Erwartungen, Tal der Enttäuschung, Pfad der Erleuchtung, Plateau der Produktivität. Die erste Phase (Technologischer Auslöser) bezieht sich auf das vermehrte Interesse gegenüber einer neuen technologischen Innovation. Die Aufmerksamkeit spiegelt sich in einem steigenden Investmentinteresse und einer gewissen Anzahl an First-Mover Organisationen wie bspw. neugegründeten Startups wider. Der sogenannte Gipfel der überzogenen Erwartungen wird erreicht, wenn die Technologie von einer hohen medialen Aufmerksamkeit versehen und vermehrt verwendet wird. Dennoch wird der Hype von einer unzureichenden Belegung für eine tatsächlich Erfüllung der Erwartungen begleitet, der das sogenannte Tal der Enttäuschung einleitet. In dieser Phase berichten die nutzenden First-Mover der Technologie erhebliche Leistungsprobleme, die in der folgenden Phase (Pfad der Erleuchtung) eingeordnet werden. Weiteren Organisationen erkennen das Potential und nutzen die Technologie. Letztlich werden Chancen und Einsatzgebiete der Technologie erkannt und von der breiten Öffentlichkeit genutzt (Plateau der Produktivität). In der Regel durchlaufen Technologien diese Phasen in drei bis fünf Jahren. Bezieht man den Hype Zyklus auf KI (Stand 2022, i.A. zu Gartner) fällt auf, dass mehr als die Hälfte von neuen Innovationen, die auf KI-Systemen beruhen, zwischen zwei bis fünf Jahren das Plateau der Produktivität erreichen und somit eine Nutzung der breiten Öffentlichkeit vorausgesagt wird. Darunter fallen bspw. Anwendungsbereiche wie AI-Cloud Services oder KI TRiSM. Mehr als ein Drittel der Technologien erreichen das Plateau in fünf bis zehn Jahren. In dieser Zeitspanne sind bspw. Realisierungen von KI in den Bereichen kausale KI oder responsible KI inkludiert. KI-Technologien, die in mehr als zehn Jahren als realisierbar angesehen werden, beinhalten autonome Fahrzeuge und künstliche allgemeine Intelligenz.

Der Hype von KI in der Produktion geht schleppend voran. Laut einer Studie vom Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO) betrug die Nutzung von KI in produzierenden Gewerben im Jahr 2021 rund 10 %, während 9 % das Potential elaborieren, 11 % die Einführung von KI vorbereiten, 40 % sich über KI informieren und rund 30 % noch gar nicht mit KI in der Produktion auseinandergesetzt haben, siehe Diagramm 2.

Gerne beraten wir Sie wie Sie für Ihr Unternehmen das größtmögliche Potential von KI erkennen und nutzen können.

Anhang:

(Auf diesen Daten baut das Tortendiagramm auf)

Quellen:

Hypezyklus Abbildung: https://www.gartner.de/de/artikel/gartner-hype-cycle-2022-zum-thema-ki

Literatur:

Der Beitrag Wie real ist der Hype um KI? erschien zuerst auf ProKI-Ilmenau.

Künstliche Intelligenzen (KI) begleiten uns in einer Vielzahl an Anwendungsbereichen in verschiedensten Formen und Erscheinungsbildern. Nicht nur im Alltag, sondern auch im beruflichen Umfeld wird vermehrt auf die Verwendung von KI zurückgegriffen. Diese Entwicklung ist nicht sonderlich verwunderlich, da KI sämtliche Vorteile mit sich bringen. Vielmehr noch, gilt KI weithin als die neueste Allzwecktechnologie (GPT), die auf wichtige technologische Innovationen wie Informationstechnologie, Computer und Elektrizität folgt. Kurzum hat KI das Potenzial unser Sozial- und Arbeitsleben neu zu organisieren und strukturieren.

Der Erfolg der Integration von KI in Unternehmen hängt entscheidend vom Adoptionsverhalten und Vertrauen der MitarbeiterInnen in die KI-Technologie ab. In einer perfekten Welt würde wohl kaum ein Jemand solch ein enormes Potential ungenutzt lassen. Dennoch gibt es eine Vielzahl an wissenschaftlich belegten Gründen wieso Menschen KI ablehnen bzw. nicht annehmen oder ihr nicht vertrauen. Für Unternehmen kann ein solch aversives Verhalten kostspielige Konsequenzen mit sich bringen.

Gründe für das Ablehnen von Künstlichen Intelligenzen und das Maß der Beeinflussbarkeit von Unternehmen

Aversives Verhalten von Menschen gegenüber KI kann verschiedene Gründe haben, nicht alle sind rationaler Herkunft und nicht alle sind gleichermaßen vom Unternehmen beeinflussbar.
Als vom Unternehmen sehr beeinflussbare Faktoren können vor allem die Eigenschaften und Aufgaben der KI, sowie übergeordnete Sachverhalte angesehen werden. Um genauer zu sein, handelt es sich hier um KI spezifische Maßnahmen wie bspw. das Design, die Aufgaben und auch das Erscheinungsbild der KI. Beispielsweise gilt eine anthropomorphe KI tendenziell vertrauenswürdiger als eine virtuelle oder eingebettete KI. So entwickelt sich menschliches Vertrauen in eine Roboter-KI ähnlich, wie in einen Menschen: Anfangs ist das Vertrauen tendenziell gering, entwickelt sich jedoch positiv und steigt mit der Zeit. In eine virtuelle oder eingebettete KI hingegen nimmt das Vertrauen im Laufe der Zeit tendenziell ab. Ebenfalls beeinflusst die Rolle der KI die Nutzungsbereitschaft. Forschungen bestätigen, dass Menschen eher bereit sind KI anzunehmen, wenn sie sich von eben jener nicht bedroht fühlen. So sind Menschen beispielsweise weniger bereit KI anzunehmen, wenn diese dazu gedacht sind menschliche Entscheidungen oder Fähigkeiten gänzlich zu ersetzen. Hingegen verlassen sie sich eher auf Algorithmen, die dem Menschen untergeordnet sind. Letztlich beeinflussen auch übergeordnete Faktoren die Annahmebereitschaft. So meiden Menschen in volatilen oder höchst unsicheren Bereichen (bspw. Finanzbranche oder medizinischer Sektor) algorithmische Entscheidungen und greifen vermehrt auf das menschliche Urteilsvermögen zurück.
Zum Teil von Unternehmen beeinflussbare Faktoren beziehen sich nicht auf das Design oder die Aufgaben der KI. Vielmehr sind hiermit demografische Faktoren des Anwenders der KI gemeint wie das Alter, Geschlecht und (Aus-) Bildung. So empfinden bspw. ältere Menschen KI tendenziell als weniger nützlich und nicht vertrauenswürdig. Ebenso kann das Geschlecht die Wahrnehmung von Algorithmen beeinflussen. Diesbezüglich fanden ForscherInnen heraus, dass Frauen KI in vulnerablen Bereichen wie Gesundheit oder Gerechtigkeit eher ablehnen als Männer. Zudem beeinflusst der Bildungsstand insofern das Adoptionsverhalten der Anwender, als dass Personen, die über einen geringen Bildungsstand oder weniger Affinität gegenüber Zahlen verfügen, KI tendenziell weniger anerkennen und nutzen.
Mit wenig oder gar gering von Unternehmen beeinflussbaren Faktoren sind individuelle und psychologische Eigenschaften des Anwenders gemeint. Diese umfassen die Vertrautheit und Erfahrung des Nutzenden in KI, dessen Persönlichkeit und Psychologie. So prägen beispielsweise negative Erfahrungen im Umgang mit KI das Adoptionsverhalten insofern, als dass NutzerInnen eben jener weniger vertrauen, da Erwartungen bspw. nicht erfüllt worden sind. Vielleicht verfügen jene aber auch über ein hohes Maß an allgemeinem Missvertrauen, das weniger auf bewusst wahrgenommenen Erfahrungen und mehr auf unterbewussten (Wert-) Einstellungen basiert. Ebenso spielt die Persönlichkeit des Nutzenden eine Rolle. Neigen AnwenderInnen beispielsweise dazu, Ereignisse oder Ergebnisse stets kontrollieren zu wollen, lehnen diese KI tendenziell ab, da der Kontrollverlust zu hoch ist.

Im Rahmen des vom BMBF geförderten Projektes ProKI untersuchen Jun. Prof. Elena Freisinger und Felipa Carrara von der TU Ilmenau das Adoptionsverhalten von Produktions- oder produktionsnahen MitarbeiterInnen in KI. Das Projekt ist interdisziplinär und inter-universitär ausgerichtet.
Melden Sie sich gerne bei Felipa Carrara (carrara@proki-ilmenau.de) für weitere Informationen oder Partizipationsmöglichkeiten wie bspw. Studien-, Workshop- oder Seminarteilnahme.

Wir freuen uns von Ihnen zu hören.

Quellen:

Der Beitrag Gründe der Ablehnung und die Beeinflussbarkeit auf Unternehmensebene – Good to Knows für den Umgang mit KI im Unternehmen erschien zuerst auf ProKI-Ilmenau.